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基于K-medoids和LSTM的冷链运输环境预测方法

苑严伟 孙国庆 刘阳春 王猛 赵博 汪凤珠

农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):322-329,402,9.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):322-329,402,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.04.034

基于K-medoids和LSTM的冷链运输环境预测方法

Cold Chain Transportation Environment Prediction Method Based on K-medoids and LSTM

苑严伟 1孙国庆 1刘阳春 1王猛 1赵博 1汪凤珠1

作者信息

  • 1. 中国农业机械化科学研究院集团有限公司土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

冷链运输/温湿度预测/数据融合/K-medoids算法/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

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苑严伟,孙国庆,刘阳春,王猛,赵博,汪凤珠..基于K-medoids和LSTM的冷链运输环境预测方法[J].农业机械学报,2022,53(4):322-329,402,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFD0701002) (2018YFD0701002)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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