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基于深度学习的频分复用大规模多输入多输出下行信道状态信息获取技术

桂冠 王洁 杨洁 刘淼 孙金龙

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(3):502-511,10.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(3):502-511,10.DOI:10.16337/j.1004⁃9037.2022.03.003

基于深度学习的频分复用大规模多输入多输出下行信道状态信息获取技术

Frequency Division Duplex Massive Multiple?input Multiple?output Downlink Channel State Information Acquisition Techniques Based on Deep Learning

桂冠 1王洁 1杨洁 1刘淼 1孙金龙1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京 210003
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摘要

关键词

信号与信息处理/频分复用/大规模MIMO/信道状态信息/深度学习

分类

信息技术与安全科学

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桂冠,王洁,杨洁,刘淼,孙金龙..基于深度学习的频分复用大规模多输入多输出下行信道状态信息获取技术[J].数据采集与处理,2022,37(3):502-511,10.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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