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用于迁移学习的多尺度领域对抗网络

林佳伟 王士同

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(3):555-565,11.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(3):555-565,11.DOI:10.16337/j.1004⁃9037.2022.03.006

用于迁移学习的多尺度领域对抗网络

Multi?scale Domain Adversarial Network for Transfer Learning

林佳伟 1王士同2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,无锡 214122
  • 2. 江苏省物联网应用技术重点建设实验室,无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/迁移学习/多尺度特征融合/对抗域适应/公共语义特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林佳伟,王士同..用于迁移学习的多尺度领域对抗网络[J].数据采集与处理,2022,37(3):555-565,11.

基金项目

国家自然科学基金(61972181). (61972181)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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