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矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法

高佳南 吴奉亮 马砺 贺雁鹏

西安科技大学学报2022,Vol.42Issue(3):476-483,8.
西安科技大学学报2022,Vol.42Issue(3):476-483,8.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0310

矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法

PSO-SVR prediction method of airflow temperature of shaft with water dropping in mine

高佳南 1吴奉亮 2马砺 1贺雁鹏2

作者信息

  • 1. 西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安710054
  • 2. 西安科技大学 西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室,陕西 西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

淋水井筒/风温预测/粒子群优化算法/支持向量回归

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

高佳南,吴奉亮,马砺,贺雁鹏..矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法[J].西安科技大学学报,2022,42(3):476-483,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51974232) (51974232)

山东省重大科技创新工程项目(2019SDZY0205) (2019SDZY0205)

陕西省教育厅一般专项科研计划项目(21JK0758) (21JK0758)

西安科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1672-9315

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