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基于水波算法−因子分析−长短时记忆网络的重要输电通道风险评估预测

张小军 许永新 庄文兵 王永强 刘杰 赵蓂冠

现代电力2022,Vol.39Issue(3):278-286,9.
现代电力2022,Vol.39Issue(3):278-286,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0104

基于水波算法−因子分析−长短时记忆网络的重要输电通道风险评估预测

Risk Assessment and Prediction of Important Transmission Channel Based on Water Wave Optimization-Factor Analysis-Long and Short-Term Memory Network

张小军 1许永新 2庄文兵 1王永强 2刘杰 2赵蓂冠1

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830011
  • 2. 河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省保定市 071003
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摘要

关键词

长短期记忆网络/改进水波优化算法/因子分析/重要输电通道/风险评估/风险快速预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小军,许永新,庄文兵,王永强,刘杰,赵蓂冠..基于水波算法−因子分析−长短时记忆网络的重要输电通道风险评估预测[J].现代电力,2022,39(3):278-286,9.

基金项目

国家重点研发计划重点专项项目(2020YFB 0906000)本文得到了国网新疆电力有限公司科技项目(SGXJDK00PJJS2000088)的资助,在此表示感谢. (2020YFB 0906000)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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