现代电力2022，Vol.39Issue(3)：287-294,中插2-中插5,12.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0113
基于混合麻雀算法改进反向传播神经网络的短期光伏功率预测
Short-Term Photovoltaic Power Prediction Based on Back Propagation Neural Network Improved by Hybrid Sparrow Algorithm
常东峰 1南新元1
作者信息
- 1. 新疆大学电气工程学院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830047
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摘要
关键词
光伏发电预测/麻雀算法/精英反向学习策略/Metropolis准则/神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
常东峰,南新元..基于混合麻雀算法改进反向传播神经网络的短期光伏功率预测[J].现代电力,2022,39(3):287-294,中插2-中插5,12.
