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支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测

刘明华 张强

智能系统学报2022,Vol.17Issue(3):506-514,9.
智能系统学报2022,Vol.17Issue(3):506-514,9.DOI:10.11992/tis.202101002

支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测

Prediction of strip crown based on support vector machine and neural network

刘明华 1张强1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 冶金工程学院, 陕西 西安 710055
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量回归/神经网络/板带凸度/粒子群优化算法/热轧板带过程/机器学习/预测/大数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘明华,张强..支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测[J].智能系统学报,2022,17(3):506-514,9.

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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