双论域上的广义直觉模糊概率粗糙集模型及其应用OA北大核心CSTPCD
Generalized intuitionistic fuzzy probabilistic rough set models on two universes and their applications
已有的双论域直觉模糊概率粗糙集模型通过设置两个阈值λ1、λ2,讨论了经典集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似.该模型不能计算直觉模糊集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似,这在一定程度上限制了该模型的应用.首先给出了直觉模糊条件概率的定义.在直觉模糊概率空间下构造了双论域广义直觉模糊概率粗糙集模型,讨论了模型的主要性质.最后,将模型应用到临床诊断系统中.与其他模型相比,所提出的广义直觉模糊概率粗糙集模型进一步丰富了概率粗糙集理论,更适合于实际应用.
梁美社;米据生;张少谱
石家庄铁道大学 数理系,河北 石家庄 050043河北师范大学 数学科学学院,河北 石家庄 050024石家庄铁道大学 数理系,河北 石家庄 050043
信息技术与安全科学
双论域粗糙集直觉模糊关系概率粗糙集直觉模糊集直觉模糊概率近似空间下近似上近似
《智能系统学报》 2022 (3)
基于图论的粒计算知识获取方法研究
585-592,8
国家自然科学基金项目(62076088)河北省自然科学基金项目(A2020208004).
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