|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|医疗卫生装备|基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法研究

基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法研究

李建敦 蒋鹏 李桃 陈霆 蒋坷宏 蒋伏松 郑西川 魏丽

医疗卫生装备2022，Vol.43Issue(5)：14-17,4.
✕
医疗卫生装备2022，Vol.43Issue(5)：14-17,4.DOI:10.19745/j.1003-8868.2022091

基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法研究

Predicting carotid plaque by random forest approach with three kinds of attributes

李建敦 1蒋鹏 2李桃 2陈霆 2蒋坷宏 3蒋伏松 3郑西川 2魏丽3

作者信息

  • 1. 上海电机学院电子信息学院,上海 201306
  • 2. 上海交通大学附属第六人民医院计算机中心,上海 200233
  • 3. 上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科,上海 200233
  • 折叠

摘要

关键词

颈动脉斑块/糖尿病/低密度脂蛋白/糖化血红蛋白/随机森林

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李建敦,蒋鹏,李桃,陈霆,蒋坷宏,蒋伏松,郑西川,魏丽..基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法研究[J].医疗卫生装备,2022,43(5):14-17,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61702320) （61702320）

上海市浦东新区科技发展基金项目(PKJ2019-Y03) （PKJ2019-Y03）

上海市信息化发展专项资金项目(201701014) （201701014）

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文