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基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法

白宗龙 师黎明 孙金玮

自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1193-1208,16.
自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1193-1208,16.DOI:10.16383/j.aas.c210022

基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法

Sparse Bayesian Learning Using Adaptive LASSO Priors

白宗龙 1师黎明 2孙金玮1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院 哈尔滨150006中国
  • 2. 奥尔堡大学建筑设计与媒体艺术系 奥尔堡9000丹麦
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摘要

关键词

稀疏信号恢复/稀疏贝叶斯学习/自适应LASSO先验/贝叶斯推断

引用本文复制引用

白宗龙,师黎明,孙金玮..基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法[J].自动化学报,2022,48(5):1193-1208,16.

基金项目

中央高校基本科研业务费项目(IR2021222)资助 (IR2021222)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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