首页|期刊导航|自动化学报|联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用

联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用

孙子健汤健乔俊飞

自动化学报2022，Vol.48Issue(5)：1259-1272,14.

自动化学报2022，Vol.48Issue(5)：1259-1272,14.DOI:10.16383/j.aas.c200984

联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用

Semi-supervised Concept Drift Detection Method by Combining Sample Output Space and Feature Space With Its Application

孙子健 ¹汤健 ²乔俊飞¹

作者信息

1. 北京工业大学信息学部北京100124
2. 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124
折叠

摘要

关键词

城市固废焚烧/概念漂移检测/半监督机制/特征空间/样本空间

引用本文复制引用

孙子健,汤健,乔俊飞..联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用[J].自动化学报,2022,48(5):1259-1272,14.

基金项目

国家自然科学基金(62073006,62021003,61890930-5),北京市自然科学基金(4212032,4192009),科学技术部国家重点研发计划(2018YFC1900800-5),矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2020-02)资助（62073006,62021003,61890930-5）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

访问量0

下载量0

段落导航