| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究

支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究

张泽辉 富瑶 高铁杠

自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1273-1284,12.
自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1273-1284,12.DOI:10.16383/j.aas.c200236

支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究

Research on Federated Deep Neural Network Model for Data Privacy Preserving

张泽辉 1富瑶 1高铁杠1

作者信息

  • 1. 南开大学软件学院 天津300071
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/深度学习/数据隐私/同态加密/神经网络

引用本文复制引用

张泽辉,富瑶,高铁杠..支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究[J].自动化学报,2022,48(5):1273-1284,12.

基金项目

国家科技重大专项(2018YFB0204304),天津市研究生科研创新基金资助项目(2019YJSB067)资助 (2018YFB0204304)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文