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一种改进的特征子集区分度评价准则

谢娟英 吴肇中 郑清泉 王明钊

自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1292-1306,15.
自动化学报2022,Vol.48Issue(5):1292-1306,15.DOI:10.16383/j.aas.c200704

一种改进的特征子集区分度评价准则

An Improved Criterion for Evaluating the Discernibility of a Feature Subset

谢娟英 1吴肇中 1郑清泉 1王明钊1

作者信息

  • 1. 陕西师范大学计算机科学学院 西安710119
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摘要

关键词

特征子集区分度/特征选择/离散系数/极限学习机/特征搜索策略

引用本文复制引用

谢娟英,吴肇中,郑清泉,王明钊..一种改进的特征子集区分度评价准则[J].自动化学报,2022,48(5):1292-1306,15.

基金项目

国家自然科学基金(62076159,12031010,61673251),中央高校基本科研业务费(GK202105003)资助 (62076159,12031010,61673251)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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