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基于全矢增强深度森林的旋转设备智能故障诊断方法

姜万录 李满 张培尧 赵亚鹏 张淑清

中国机械工程2022，Vol.33Issue(11)：1324-1335,12.
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中国机械工程2022，Vol.33Issue(11)：1324-1335,12.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.11.009

基于全矢增强深度森林的旋转设备智能故障诊断方法

Intelligent Fault Diagnosis Method for Rotating Equipment Based on Full Vector Enhanced Deep Forest

姜万录 1李满 2张培尧 1赵亚鹏 2张淑清1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,秦皇岛,066004
  • 2. 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,秦皇岛,066004
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/旋转机械/深度森林/全矢谱/数据融合

分类

机械制造

引用本文复制引用

姜万录,李满,张培尧,赵亚鹏,张淑清..基于全矢增强深度森林的旋转设备智能故障诊断方法[J].中国机械工程,2022,33(11):1324-1335,12.

基金项目

国家自然科学基金(51875498) （51875498）

河北省自然科学基金(E2018203339,F2020203058) （E2018203339,F2020203058）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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