融合多特征和通道感知的目标跟踪算法OA北大核心CSTPCD
针对深度特征描述目标在跟踪过程中出现漂移或过拟合的问题,提出了一种融合多特征和通道感知的目标跟踪算法。应用预训练模型提取跟踪目标的深度特征,依据该特征构建相关滤波器并计算各通道对应滤波器的权重系数,根据权重系数对特征通道进行筛选;对保留的特征通过标准差计算生成统计特征并与原特征融合,采用融合后的特征构建相关滤波器并做相关运算,获取特征响应图确定目标的位置及尺度;利用跟踪结果区域的深度特征对融合特征构建的滤波器进行稀疏在线更新。所提算法和目前一些主…查看全部>>
赵运基;范存良;张新良
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003
信息技术与安全科学
目标跟踪深度特征通道筛选特征融合稀疏更新
《计算机科学与探索》 2022 (6)
P.1417-1428,12
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