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面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取

张超 时春霖 吴建霖 于广瑞 陈少杰 焦博 陈长远 汤进九

北京师范大学学报：自然科学版2022，Vol.58Issue(2)：P.193-202,10.
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北京师范大学学报：自然科学版2022，Vol.58Issue(2)：P.193-202,10.DOI:10.12202/j.0476-0301.2021275

面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取

张超 1时春霖 2吴建霖 3于广瑞 4陈少杰 5焦博 1陈长远 1汤进九6

作者信息

  • 1. 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001
  • 2. 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001 中国人民解放军61206部队,北京100042
  • 3. 中国人民解放军63620部队,甘肃酒泉732750
  • 4. 中国人民解放军61206部队,北京100042
  • 5. 中国科学院国家授时中心,陕西西安710600 中国科学院大学,北京100049
  • 6. 中国人民解放军61365部队,天津300100
  • 折叠

摘要

关键词

自动天文测量/小视场星图/星点提取/阈值分割/边缘检测/聚类分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张超,时春霖,吴建霖,于广瑞,陈少杰,焦博,陈长远,汤进九..面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取[J].北京师范大学学报：自然科学版,2022,58(2):P.193-202,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41804034,41804031,42074013)。 （41804034,41804031,42074013）

北京师范大学学报：自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

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