引入DDC迁移学习算法的卫星ACS系统故障定位技术OA北大核心CSTPCD
基于数据的故障诊断方法凭借其优秀的工程适用性,已成为当前故障诊断领域的重点研究方向;但其算法模型的训练一般需要充足的样本数据,因此难以解决故障样本缺少的诊断问题.针对目标卫星无故障样本情况下的卫星姿态控制系统(ACS)故障诊断问题,提出一种基于DDC(deep domain confusion)迁移学习算法改进的故障定位技术.通过长短期记忆-自编码器(LSTM-AE)网络对标称卫星姿态信息重构并计算残差,再对其进行特征提取以训练BP网络故障定位分…查看全部>>
王泽;程月华;宫江雷;郭小红;何漫丽
南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211100南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211100西安电子科技大学,西安710071宇航动力学国家重点实验室,西安710043南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211100
信息技术与安全科学
迁移学习神经网络LSTM-AE故障定位
《空间控制技术与应用》 2022 (2)
P.80-87,8
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