基于ESO的随动负载模拟器控制策略OA北大核心CSTPCD
由于随动负载模拟器中存在着位置扰动、摩擦以及间隙等非线性影响因素,常见的线性控制方法难以得到较好的控制效果,故提出了基于扩展状态观测器的CMAC前馈分数阶滑模控制策略。利用系统可测量参数,借助于扩展状态观测器观测出非线性扰动;借用双幂次趋近律分数阶滑模控制器,消除参数不确定性带来的干扰,同时又能够降低滑模“抖动”的影响;并采用非线性量化的小脑模型关节控制器作为前馈控制,提高输出的快速性。通过仿真实验验证了该方法的可行性,有助于提高随动负载模拟器的响应速度和稳定性。
周生龙;陈机林;侯远龙;姜昭钰;史蒂芬
南京理工大学机械工程学院,南京210094南京理工大学机械工程学院,南京210094南京理工大学机械工程学院,南京210094南京理工大学机械工程学院,南京210094南京理工大学机械工程学院,南京210094
信息技术与安全科学
随动负载模拟器扩展状态观测器分数阶滑模控制非线性量化小脑模型关节控制器
《火力与指挥控制》 2022 (4)
P.113-119,7
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