空中目标威胁的ABC-RVM评估方法OA北大核心CSTPCD
为改善防空作战中对空中目标威胁的判断决策能力,提出了一种基于蜂群(ABC)算法和相关向量机(RVM)的空中目标威胁评估方法。从防空作战的实际出发,依据数理统计分析构建空中目标威胁指标体系;采用ABC算法优化多核RVM的相关参数,构建空中目标威胁评估模型。仿真分析表明,该方法是一种精度较高的空中目标威胁评估方法,在各项精度指标上均优于单一Gauss核或单一Sigmoid核的RVM方法,从而证实它的有效性和可行性。
牛军锋;甘旭升;刘影;韦刚;刘飞
西京学院管理技术系,西安710123空军工程大学空管领航学院,西安710051西京学院管理技术系,西安710123空军工程大学防空反导学院,西安710051空军工程大学空管领航学院,西安710051
军事科技
目标威胁评估核函数参数优化相关向量机蜂群算法
《火力与指挥控制》 2022 (4)
P.63-68,74,7
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