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基于欧式空间-加权逻辑回归迁移学习的运动想象EEG信号解码

陈黎 龚安民 丁鹏 伏云发

南京大学学报：自然科学版2022，Vol.58Issue(2)：P.264-274,11.
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南京大学学报：自然科学版2022，Vol.58Issue(2)：P.264-274,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.02.010

基于欧式空间-加权逻辑回归迁移学习的运动想象EEG信号解码

陈黎 1龚安民 2丁鹏 1伏云发1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队,昆明650500
  • 2. 武警工程大学信息工程学院,西安710000
  • 折叠

摘要

关键词

运动想象/脑机接口/欧式对齐/迁移学习/逻辑回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈黎,龚安民,丁鹏,伏云发..基于欧式空间-加权逻辑回归迁移学习的运动想象EEG信号解码[J].南京大学学报：自然科学版,2022,58(2):P.264-274,11.

基金项目

国家自然科学基金(81470084,81771926,61763022,61463024,62006246)。 （81470084,81771926,61763022,61463024,62006246）

南京大学学报：自然科学版

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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