列控系统RBC测试序列优化生成方法OA北大核心CSTPCD
Optimal generation method of RBC test sequence for train control system
目前,列控系统测试序列大多由人工编写而成,在测试项的有效性和测试案例覆盖的全面性等方面存在较多问题.针对传统蚁群算法收敛速度慢和易发生停滞现象等缺点,提出一种基于改进蚁群算法(Modified-Ant Colony Optimization,M-ACO)的测试序列优化生成方法,以RBC单电台切换场景为例,根据CTCS-3级列控系统技术规范构建RBC切换有色Petri网(Colored Petri Net,CPN)模型,由该模型生成状态空间可达图和…查看全部>>
齐凡瑞;李强
兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070
交通工程
改进蚁群算法CTCS-3RBC测试序列CPN
《北京交通大学学报》 2022 (2)
11-19,28,10
甘肃省科技计划项目(20JR5RA407)2020年甘肃省科技计划项目(科技小巨人企业培育计划)(20CX9JA125)
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