北京交通大学学报2022，Vol.46Issue(2)：37-45,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210174
改进YOLOv3模型的铁路异物入侵识别算法
Algorithm for railway foreign object intrusion detection by improved YOLOv3 model
摘要
关键词
轨道检测/异物识别/YOLOv3/卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
朱梦瑞,牛宏侠..改进YOLOv3模型的铁路异物入侵识别算法[J].北京交通大学学报,2022,46(2):37-45,9.基金项目
国家自然科学基金(61863024) （61863024）
甘肃省科技引导计划(2020-61-14) （2020-61-14）
甘肃省高等学校科研项目(2017A-026) （2017A-026）
