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基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化

方维维 王云鹏 张昊 孟娜

北京交通大学学报2022,Vol.46Issue(2):64-72,9.
北京交通大学学报2022,Vol.46Issue(2):64-72,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210070

基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化

Optimized communication resource allocation in vehicular networks based on multi-agent deep reinforcement learning

方维维 1王云鹏 1张昊 1孟娜1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

车联网/资源分配/强化学习/MADDPG

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方维维,王云鹏,张昊,孟娜..基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化[J].北京交通大学学报,2022,46(2):64-72,9.

基金项目

国家自然科学基金(62172031) (62172031)

北京市自然科学基金(L191019) (L191019)

北京交通大学学报

OA北大核心CSTPCD

1673-0291

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