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基于改进DnCNN的机车信号抗干扰算法

杨世武 楚少童 刘淑贤 刘倡 熊奇慧

北京交通大学学报2022,Vol.46Issue(2):73-81,9.
北京交通大学学报2022,Vol.46Issue(2):73-81,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210062

基于改进DnCNN的机车信号抗干扰算法

Anti-interference algorithm for cab signalling based on improved DnCNN

杨世武 1楚少童 1刘淑贤 2刘倡 1熊奇慧1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044
  • 2. 中国银行股份有限公司软件中心(合肥),合肥 230061
  • 折叠

摘要

关键词

机车信号/谐波骚扰/抗干扰算法/去噪卷积神经网络/多尺度卷积

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨世武,楚少童,刘淑贤,刘倡,熊奇慧..基于改进DnCNN的机车信号抗干扰算法[J].北京交通大学学报,2022,46(2):73-81,9.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFC2200704) (2020YFC2200704)

国家铁路局标准项目(22T051) (22T051)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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