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基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度

陈亮 阎春平 陈建霖 侯跃辉

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(6):40-54,15.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(6):40-54,15.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.108

基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度

Dynamic scheduling of flexible job shop based on deep Q-learning neural network and quantum genetic algorithm

陈亮 1阎春平 1陈建霖 1侯跃辉1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044
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摘要

关键词

柔性作业车间动态调度/能耗/平均延期惩罚/偏差度/深度Q学习神经网络/改进量子遗传算法/混沌搜索

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈亮,阎春平,陈建霖,侯跃辉..基于深度学习神经网络和量子遗传算法的柔性作业车间动态调度[J].重庆大学学报,2022,45(6):40-54,15.

基金项目

重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jszx-cyzdX0163). (cstc2018jszx-cyzdX0163)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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