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改进YOLOv3的桥梁表观病害检测识别

周清松 董绍江 罗家元 秦悦 夏宗佑 杨建喜

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(6):121-130,10.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(6):121-130,10.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.107

改进YOLOv3的桥梁表观病害检测识别

Bridge apparent disease detection based on improved YOLOv3

周清松 1董绍江 1罗家元 2秦悦 1夏宗佑 1杨建喜1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074
  • 2. 西南交通大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室,成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/改进YOLOv3/数据增强/平均准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周清松,董绍江,罗家元,秦悦,夏宗佑,杨建喜..改进YOLOv3的桥梁表观病害检测识别[J].重庆大学学报,2022,45(6):121-130,10.

基金项目

国家自然基金资助项目(51775072) (51775072)

重庆市科技创新领军人才支持计划项目(CSTCCCXLJRC201920). (CSTCCCXLJRC201920)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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