基于鲸鱼优化-长短期记忆网络模型的机-热老化绝缘纸剩余寿命预测方法OA北大核心CSTPCD
Prediction Method of Insulation Paper Remaining Life with Mechanical-Thermal Synergy Based on Whale Optimization Algorithm-Long-Short Term Memory Model
换流变压器作为特/超高压直流输电系统中的关键设备,对变压器用绝缘纸剩余寿命进行有效预测,可为换流变压器的运行维护提供一定的理论依据,鉴于此,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的预测方法.首先,结合绝缘纸加速机-热老化实验及试样的机械、电气性能指标和对应裂解产物的糠醛含量,由主成分分析法(PCA)对聚合度、糠醛含量和特征频率下介质损耗因数等表征绝缘纸老化的多特征量进行融合;获得综合评估指标与绝缘纸抗张强度间的量化关系,并…查看全部>>
于永进;姜雅男;李长云
山东科技大学电气与自动化工程学院 青岛 266590山东科技大学电气与自动化工程学院 青岛 266590山东科技大学电气与自动化工程学院 青岛 266590
信息技术与安全科学
鲸鱼优化长短期记忆网络机-热协同作用多特征融合剩余寿命预测
《电工技术学报》 2022 (12)
3162-3171,10
山东省重点研发计划(2019GGX102049)和山东省自然科学基金(ZR2017MEE078)资助项目.
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