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基于迁移学习的电网故障处置知识图谱构建及实时辅助决策研究

张锐 刘剑青 张伯远 李金星 高天露 张俊

电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(6)：24-34,11.
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电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(6)：24-34,11.

基于迁移学习的电网故障处置知识图谱构建及实时辅助决策研究

Research on Grid Fault Handling Knowledge Graph Construction and Real-time Auxiliary Decision Based on Transfer Learning

张锐 1刘剑青 1张伯远 2李金星 3高天露 3张俊3

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司,北京 100053
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
  • 3. 武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/多源异构/智能调度/迁移学习/故障处置/实时辅助决策

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张锐,刘剑青,张伯远,李金星,高天露,张俊..基于迁移学习的电网故障处置知识图谱构建及实时辅助决策研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(6):24-34,11.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"基于泛在信息的调控保电智能技术研究及应用"(52010119006T). （52010119006T）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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