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基于改进DDPG的调控知识图谱实体连接路径推理方法研究

陈盛 闫冬 徐会芳 王新迎

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(6):60-68,9.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(6):60-68,9.

基于改进DDPG的调控知识图谱实体连接路径推理方法研究

Research on Entities Connection Path Reasoning of Power Dispatching Knowledge Graph Based on Advanced Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm

陈盛 1闫冬 1徐会芳 1王新迎1

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/实体连接路径推理/深度强化学习/先验知识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈盛,闫冬,徐会芳,王新迎..基于改进DDPG的调控知识图谱实体连接路径推理方法研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(6):60-68,9.

基金项目

中国电力科学研究院有限公司创新基金项目"基于调控知识图谱和深度强化学习的推理决策关键技术研究"(AI83-20-003). (AI83-20-003)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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