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基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型

郭梦轩 管霖 苏寅生 姚海成 黄济宇 朱思婷 钟智

电网技术2022，Vol.46Issue(6)：2095-2103,9.
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电网技术2022，Vol.46Issue(6)：2095-2103,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0855

基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型

Small-signal Stability Assessment Model Based on Improved Edge Graph Convolutional Networks of Power System

郭梦轩 1管霖 1苏寅生 2姚海成 3黄济宇 3朱思婷 1钟智1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市510641
  • 2. 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室(南方电网科学研究院),广东省广州市510663
  • 3. 中国南方电网电力调度控制中心,广东省广州市510530
  • 折叠

摘要

关键词

小干扰稳定评估/图深度学习/边图卷积/多任务学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭梦轩,管霖,苏寅生,姚海成,黄济宇,朱思婷,钟智..基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型[J].电网技术,2022,46(6):2095-2103,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52077080) （52077080）

南方电网公司科技项目(ZDKJXM20180084). （ZDKJXM20180084）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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