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基于 Fine Mask RCNN 的 110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估

张烨 高玉菡 黄新波 李京昭 李博涛 孙苏珍

电网技术2022,Vol.46Issue(6):2132-2140,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(6):2132-2140,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1692

基于 Fine Mask RCNN 的 110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估

Fault Identification and Evaluation of Tower Wading in 110~220kV Transmission Line With Fine Mask RCNN

张烨 1高玉菡 1黄新波 1李京昭 2李博涛 1孙苏珍1

作者信息

  • 1. 西安工程大学电子信息学院,陕西省西安市710048
  • 2. 国网陕西电力汉中供电公司,陕西省 汉中市723000
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子/涉鸟故障/输电线路/Fine Mask RCNN/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张烨,高玉菡,黄新波,李京昭,李博涛,孙苏珍..基于 Fine Mask RCNN 的 110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估[J].电网技术,2022,46(6):2132-2140,9.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划(2022JQ-568) (2022JQ-568)

西安市科技计划项目(GXYD7.12) (GXYD7.12)

陕西省教育厅科研计划项目(21JK0661). (21JK0661)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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