电网技术2022，Vol.46Issue(6)：2182-2189,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1008
基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法
Renewable Power Generation Data Transferring Based on Conditional Deep Convolutions Generative Adversarial Network
摘要
关键词
新能源发电/不确定性/数据迁移/生成对抗网络/深度卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张承圣,邵振国,陈飞雄,江昌旭,冯健冰..基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[J].电网技术,2022,46(6):2182-2189,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51777035) （51777035）
福建省自然科学基金项目(2020J02028 （）
2021J05135) （）
福州市科技平台创新项目(2020-PT-143). （2020-PT-143）
