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基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户基线负荷估计方法

付文杰 王喻玺 申洪涛 陶鹏 王少林 李康平 葛鑫鑫 王飞

电网技术2022，Vol.46Issue(6)：2298-2307,10.
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电网技术2022，Vol.46Issue(6)：2298-2307,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1207

基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户基线负荷估计方法

Residential Customer Baseline Load Estimation Based on Latin Hypercube Sampling and Scenario Subtraction

付文杰 1王喻玺 2申洪涛 1陶鹏 1王少林 3李康平 4葛鑫鑫 2王飞2

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司,河北省 石家庄市050022
  • 2. 华北电力大学电力工程系,河北省保定市071003
  • 3. 国网新疆电力有限公司,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830018
  • 4. 清华大学电机系,北京市海淀区100084
  • 折叠

摘要

关键词

激励型需求响应/用户基线负荷/对照组/拉丁超立方抽样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付文杰,王喻玺,申洪涛,陶鹏,王少林,李康平,葛鑫鑫,王飞..基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户基线负荷估计方法[J].电网技术,2022,46(6):2298-2307,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFE0122200) （2018YFE0122200）

国家电网有限公司科技项目(SGHEYX00SCJS2000037). （SGHEYX00SCJS2000037）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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