高等学校化学学报2022，Vol.43Issue(5)：130-142,13.DOI:10.7503/cjcu20220042
石墨炔原子催化剂的崭新道路:基于自验证机器学习方法的筛选策略
Rational Design of Graphdiyne-based Atomic Electrocatalysts:DFT and Self-validated Machine Learning
摘要
关键词
石墨炔/原子电催化剂/自验证机器学习/密度泛函理论分类
化学化工引用本文复制引用
黄汉浩,卢湫阳,孙明子,黄勃龙..石墨炔原子催化剂的崭新道路:基于自验证机器学习方法的筛选策略[J].高等学校化学学报,2022,43(5):130-142,13.基金项目
国家重点研发计划项目(批准号:2021YFA1501101)、国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研资助基金(批准号:N_PolyU502/21)和香港理工大学战略发展项目(批准号:1-ZE2V)资助. （批准号:2021YFA1501101）
