| 注册
首页|期刊导航|自然资源遥感|基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法

基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法

徐子兴 季民 张过 陈振炜

自然资源遥感2022,Vol.34Issue(2):20-29,10.
自然资源遥感2022,Vol.34Issue(2):20-29,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2021354

基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法

Method for dynamic prediction of mining subsidence based on the SBAS-InSAR technology and the logistic model

徐子兴 1季民 1张过 2陈振炜2

作者信息

  • 1. 山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛 266590
  • 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

SBAS-InSAR/Logistic模型/煤矿开采沉降/动态预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

徐子兴,季民,张过,陈振炜..基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法[J].自然资源遥感,2022,34(2):20-29,10.

基金项目

国家自然科学基金项目"X波段双天线SAR卫星干涉应用方法与设计指标研究"(编号:418013973) (编号:418013973)

山东省重大科技创新工程项目"省级自然资源监测监管大数据应用服务平台建设"(编号:2019JZZY020103). (编号:2019JZZY020103)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文