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基于空间统计学的高光谱遥感影像主成分选择方法

孙肖 彭军还 赵锋 王晓阳 吕洁 张登峰

自然资源遥感2022,Vol.34Issue(2):37-46,10.
自然资源遥感2022,Vol.34Issue(2):37-46,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2021214

基于空间统计学的高光谱遥感影像主成分选择方法

Principal component selection method for hyperspectral remote sensing images based on spatial statistics

孙肖 1彭军还 2赵锋 3王晓阳 1吕洁 2张登峰4

作者信息

  • 1. 中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心,廊坊 065000
  • 2. 中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京 100083
  • 3. 中国地质调查局乌鲁木齐自然资源综合调查中心,乌鲁木齐 830057
  • 4. 中国地质调查局西安矿产资源调查中心,西安 710100
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/主成分分析/空间统计学/半变异函数/支持向量机

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙肖,彭军还,赵锋,王晓阳,吕洁,张登峰..基于空间统计学的高光谱遥感影像主成分选择方法[J].自然资源遥感,2022,34(2):37-46,10.

基金项目

中国地质调查局项目"京津冀廊坊地区生态修复支撑调查"(编号:DD20208073)资助. (编号:DD20208073)

自然资源遥感

OA北大核心

2097-034X

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