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基于DenseNet与注意力机制的遥感影像云检测算法

刘广进 王光辉 毕卫华 刘慧杰 杨化超

自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：88-96,9.
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自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：88-96,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2021128

基于DenseNet与注意力机制的遥感影像云检测算法

Cloud detection algorithm of remote sensing image based on DenseNet and attention mechanism

刘广进 1王光辉 2毕卫华 1刘慧杰 2杨化超3

作者信息

  • 1. 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州 221116
  • 2. 自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048
  • 3. 皖北煤电集团有限责任公司,宿州 234002
  • 折叠

摘要

关键词

云检测/DenseNet/双注意力机制/全局上下文建模模块/空洞卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘广进,王光辉,毕卫华,刘慧杰,杨化超..基于DenseNet与注意力机制的遥感影像云检测算法[J].自然资源遥感,2022,34(2):88-96,9.

基金项目

国家重点研发计划项目"集成北斗/Galileo/LiDAR/倾斜摄影的智慧城市三维场景重建关键技术研究"(编号:2017YFE0119600)资助. （编号:2017YFE0119600）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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