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结合随机擦除和YOLOv4的高空间分辨率遥感影像桥梁自动检测

孙宇 黄亮 赵俊三 常军 陈朋弟 成飞飞

自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：97-104,8.
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自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：97-104,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2021130

结合随机擦除和YOLOv4的高空间分辨率遥感影像桥梁自动检测

High spatial resolution automatic detection of bridges with high spatial resolution remote sensing images based on random erasure and YOLOv4

孙宇 1黄亮 1赵俊三 2常军 1陈朋弟 3成飞飞4

作者信息

  • 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093
  • 2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明 650093
  • 3. 智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室,昆明 650093
  • 4. 云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队,昆明 650211
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/高分影像/桥梁检测/YOLOv4网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙宇,黄亮,赵俊三,常军,陈朋弟,成飞飞..结合随机擦除和YOLOv4的高空间分辨率遥感影像桥梁自动检测[J].自然资源遥感,2022,34(2):97-104,8.

基金项目

国家自然科学基金项目"南方山地城镇建设用地与变化的坡度梯度效应研究"(编号:41961039)、云南省应用基础研究计划面上项目"基于全卷积神经网络的多源遥感影像变化检测"(编号:2018FB078)和云南省高校工程中心建设计划共同资助. （编号:41961039）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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