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基于深度学习的中国边境地区城市发展与安防研究

马晓宇 张新 刘吉磊 周楠 刘克俭 魏春山 杨鹏

自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：231-241,11.
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自然资源遥感2022，Vol.34Issue(2)：231-241,11.DOI:10.6046/zrzyyg.2021157

基于深度学习的中国边境地区城市发展与安防研究

Research on urban development and security in border areas of China based on deep learning

马晓宇 1张新 2刘吉磊 3周楠 4刘克俭 2魏春山 3杨鹏3

作者信息

  • 1. 河北工程大学地球科学与工程学院,邯郸 056000
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点研究室,北京 100101
  • 3. 中国科学院大学,北京 100101
  • 4. 中国人民公安大学公安遥感应用工程技术研究中心,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

遥感/边境乡镇/城市发展/景观指数/D-LinkNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马晓宇,张新,刘吉磊,周楠,刘克俭,魏春山,杨鹏..基于深度学习的中国边境地区城市发展与安防研究[J].自然资源遥感,2022,34(2):231-241,11.

基金项目

高分辨率对地观测系统重大专项(编号:GFZX0404130307)资助. （编号:GFZX0404130307）

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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