基于注意力机制和残差卷积网络的语音增强OA
Speech Enhancement Based on Attention Mechanism and Residual Convolution Network
为了进一步提高语音增强算法的性能,提出了一种基于注意力机制和残差卷积网络的语音增强算法.该方法在卷积神经网络中添加残差学习网络和注意力机制,首先对语音信号进行短时傅里叶变换提取语谱图特征,然后利用神经网络训练得到非线性映射,最后通过逆-短时傅里叶变换重构语音信号.通过仿真实验表明,提出的基于注意力机制和残差卷积网络的语音增强方法在低信噪比的情况下,能够有效地提高语音质量,并且有良好的泛化能力.
李文志;屈晓旭
海军工程大学电子工程学院 武汉 430000海军工程大学电子工程学院 武汉 430000
信息技术与安全科学
语音增强卷积神经网络残差学习注意力机制
《舰船电子工程》 2022 (5)
基于协方差矩阵的极化干涉SAR图像海面慢动目标检测新方法研究
96-100,5
国家自然科学基金项目(编号:61771483)资助.
评论