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新型冠状病毒肺炎的深度学习诊断方法综述

马金林 裘硕 马自萍 陈勇

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(12):51-65,15.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(12):51-65,15.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2109-0110

新型冠状病毒肺炎的深度学习诊断方法综述

Review of Deep Learning Diagnostic Methods for COVID-19

马金林 1裘硕 2马自萍 1陈勇3

作者信息

  • 1. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021
  • 2. 图像图形智能信息处理国家民委重点实验室,银川 750021
  • 3. 北方民族大学 数学与信息科学学院,银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/深度学习/X射线/CT/轻量化

分类

医药卫生

引用本文复制引用

马金林,裘硕,马自萍,陈勇..新型冠状病毒肺炎的深度学习诊断方法综述[J].计算机工程与应用,2022,58(12):51-65,15.

基金项目

北方民族大学中央高校基本科研业务费专项(2021KJCX09,FWNX21) (2021KJCX09,FWNX21)

宁夏自然科学基金(2020AAC3215) (2020AAC3215)

北方民族大学"计算机视觉与虚拟现实"创新团队. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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