增强特征金字塔结构的显著目标检测算法OA北大核心CSTPCD
Salient Object Detection for Enhanced Feature Pyramid Structure
显著目标检测是计算机视觉的研究热点.显著目标检测算法存在一些问题,如:算法常采用单一损失函数,缺乏对多维特征损失的考虑,可能带来局限性;最高层特征图来源单一;特征图融合常使用对应像素相加,不能有效突出图像中感兴趣区域.针对上述问题,结合结构性相似、交并比和交叉熵三种损失函数来捕捉图像细节,采用对应像素相乘操作融合特征图,令模型对显著区域更加敏感;通过残差特征图增强模块逆向构建更高层特征图强化其语义信息;采用特征金字塔结构融合不同尺度信息,完成编码…查看全部>>
刘剑峰;潘晨
中国计量大学,杭州 310000中国计量大学,杭州 310000
信息技术与安全科学
显著目标检测特征金字塔网络残差特征图增强
《计算机工程与应用》 2022 (12)
226-233,8
浙江省自然科学基金(LY19F030013).
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