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面向旋转机械故障诊断的深度流形迁移学习

邱颖豫 张柯 杨欣毅

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(12):289-298,10.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(12):289-298,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011-0070

面向旋转机械故障诊断的深度流形迁移学习

Deep Manifold Transfer Learning Method for Fault Diagnosis of Rotating Machinery Under Different Working Conditions

邱颖豫 1张柯 1杨欣毅1

作者信息

  • 1. 许昌学院 信息工程学院,河南 许昌 461000
  • 折叠

摘要

关键词

深层神经网络/迁移学习/流形学习/旋转机械/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱颖豫,张柯,杨欣毅..面向旋转机械故障诊断的深度流形迁移学习[J].计算机工程与应用,2022,58(12):289-298,10.

基金项目

国家自然科学基金(51505492) (51505492)

河南省科技攻关计划(192102210275) (192102210275)

河南省国际人才合作项目(GH201944). (GH201944)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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