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基于PSO-KPLS的教师科研绩效预测

黄玲 白晓波

计算机与现代化Issue(6):8-12,36,6.
计算机与现代化Issue(6):8-12,36,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.06.002

基于PSO-KPLS的教师科研绩效预测

Teachers'Scientific Research Performance Prediction Based on PSO-KPLS

黄玲 1白晓波1

作者信息

  • 1. 西安工程大学管理学院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

科研绩效/核偏最小二乘法/均方根误差/粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄玲,白晓波..基于PSO-KPLS的教师科研绩效预测[J].计算机与现代化,2022,(6):8-12,36,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71802155) (71802155)

陕西省教育厅重点研究计划项目(2020JT027) (2020JT027)

西安工程大学哲学社会科学研究项目(2019ZXSK08) (2019ZXSK08)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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