| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型

基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型

饶海兵 朱苏磊 杨春夏

计算机与现代化Issue(6):116-121,6.
计算机与现代化Issue(6):116-121,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.06.018

基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型

Network Intrusion Detection Model Based on Space-time Feature Fusion and Attention Mechanism

饶海兵 1朱苏磊 1杨春夏1

作者信息

  • 1. 上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制/NSL-KDD

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

饶海兵,朱苏磊,杨春夏..基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型[J].计算机与现代化,2022,(6):116-121,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61801293) (61801293)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文