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基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统的研究

许志勇 马小林 陈壮 周炜程

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):32-38,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):32-38,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.006

基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统的研究

RESEARCH ON RAPID SORTING SYSTEM OF COMMON METAL ORE BASED ON DEEP LEARNING

许志勇 1马小林 1陈壮 1周炜程1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学信息工程学院宽带无线通信与传感器网络湖北省重点实验室 湖北 武汉430070
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摘要

关键词

矿石分拣系统/深度学习/目标检测/无线传输

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许志勇,马小林,陈壮,周炜程..基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统的研究[J].计算机应用与软件,2022,39(4):32-38,7.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划项目(201910497140) (201910497140)

国家自然科学基金项目(61772088). (61772088)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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