基于分布式并行分层极限学习机的大数据多模式质量预测OA北大核心
MULTI-MODE QUALITY PREDICTION OF BIG DATA BASED ON DISTRIBUTED PARALLEL HIERARCHICAL EXTREME LEARNING MACHINE
考虑分布式系统质量预测中的大数据处理问题,提出一种基于分布式并行分层极限学习机(distribu-ted parallel hierarchical extreme learning machine,dp-HELM)的大数据多模式质量预测模型.根据Map-Reduce框架,将高效的极限学习机算法转化为分布式并行建模形式.由于分层极限学习机(hierarchical extreme learning machine,HELM)的深度学习网络结构在特…查看全部>>
胡安明
广州理工学院 广东 广州510540
信息技术与安全科学
分布式系统并行学习分层极限学习机大数据质量预测
《计算机应用与软件》 2022 (4)
88-94,132,8
广东省教育协会"十三五"教育科研规划课题(GDES13614)2018年广东省本科高校创新创业项目(2018A045106)2018年教育部第一批产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目(201801193063).
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