基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构OA北大核心CSTPCD
REGULARIZED SUBSPACE RECONSTRUCTION OF EEG SIGNALS BASED ON SUPPORT SET PRIOR
子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响.针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法.分析了同类别多通道脑电信号支撑集的时空相关性,将同类前一通道的支撑集作为当前通道重构支撑集的先验信息,提升支撑集选取的准确度,进而加快信号重构速度,提高重构的精度.仿真结果表明,在同等采样率下,相较于子空间追踪算法和自适应正则化子空间追…查看全部>>
杜秀丽;张文龙;邱少明;刘庆利
大连大学通信与网络重点实验室 辽宁 大连 116622大连大学信息工程学院 辽宁 大连 116622
信息技术与安全科学
时空相关性支撑集先验信息重构
《计算机应用与软件》 2022 (4)
105-109,148,6
辽宁"百千万人才工程"基金项目(2018921080).
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