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基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法

王玥 沈潇童 王苏弘 陈芋圻 邹凌

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):110-115,6.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):110-115,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.017

基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法

DEPRESSION CLASSIFICATION METHOD BASED ON HYBRID FEATURE SELECTION ALGORITHM

王玥 1沈潇童 2王苏弘 1陈芋圻 2邹凌3

作者信息

  • 1. 常州大学信息科学与工程学院 江苏 常州213164
  • 2. 常州市生物医学信息技术重点实验室 江苏 常州213164
  • 3. 苏州大学附属第三医院 江苏 常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

抑郁症/脑电信号/脑功能连接/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王玥,沈潇童,王苏弘,陈芋圻,邹凌..基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法[J].计算机应用与软件,2022,39(4):110-115,6.

基金项目

江苏省科技厅社会发展项目(BE2018638) (BE2018638)

常州市科技局社会发展项目(CE20195025) (CE20195025)

江苏省"333高层次人才培养工程"项目 ()

江苏省研究生培养创新计划项目(KYCX20_2559). (KYCX20_2559)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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