计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(4)：294-299,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.046
基于自适应稀疏监督典型相关分析的特征选择
FEATURE SELECTION BASED ON ADAPTIVE SPARSE SUPERVISED CANONICAL CORRELATION ANALYSIS
摘要
关键词
特征选择/自适应/稀疏/监督典型相关分析分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王凯明,鲁伊莎,肖玉柱,宋学力..基于自适应稀疏监督典型相关分析的特征选择[J].计算机应用与软件,2022,39(4):294-299,6.基金项目
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(310812163504). （310812163504）
